什么是序列模型
Sequences are a data structure where each example could be seen as a series of data points. This sentence: “I am currently reading an article about sequence modeling with Neural Networks” is an example that consists of multiple words and words depend on each other.
从上面的描述可以看出，序列模型有两个特点：1）可视为一连串的数据点；2）数据点之间相互依赖。
以下是几个典型的序列数据：
而以上所有问题，都可以归为在训练集中标注X，Y的监督学习。
数学符号
下图给出了以下内容的表示方法：1）句子中每个单词；2）输入/输出；3）输入/输出向量所含单词量。
如：$x^{(i)\lt t\gt}$表示第$i$个样本的时序序列中，第$t$个位置。不论是否为时序序列，都将用$t$来索引序列中的位置。
To be continued…
